Intelligent planering
för tillverkning
Ett datadrivet beslutsverktyg som omvandlar maskin- och affärsdata till optimala körplaner för maximerad TAK och intäkter – med intelligent sökning och analys i realtid för mer välgrundade beslut.
Fabriker har data, men saknar sammanhanget
Moderna tillverkare saknar inte data – de saknar förmågan att använda den effektivt. Den kommersiella och operativa datan är ofta åtskilda, vilket tvingar produktionsplanerare att manuellt bygga gapet mellan dem.
Dataparadoxen
Fabriker genererar miljontals datapunkter, men bara en bråkdel används effektivt. Det finns mycket data, men den är svår att använda eftersom den ligger utspridd över olika system.
Sammanhanget Saknas
Affärssystemet håller koll på vad som ska tillverkas, medan maskinerna registrerar hur det tillverkas. När dessa världar lever isolerade blir det svårt att se den faktiska kostnaden för ett kommersiellt beslut – vilket leder till scheman som håller leveranstider men omedvetet äter upp marginalerna.
Den mänskliga flaskhalsen
Produktionsplanerare måste manuellt väga samman kommersiell efterfrågan, tekniska begränsningar och finansiella mål. Processen är långsam, felbenägen och omöjlig att skala för att hantera komplexiteten i 'High-Mix, Low-Volume'-tillverkning.
En beslutsmotor för optimal produktion
Polhem är ett AI-drivet planeringssystem som integreras sömlöst med era befintliga affärssystem och maskindata. Det samlar, förenar och modellerar fabrikens data för att lösa komplexa avvägningar som manuell planering inte kan hantera.
Från magkänsla till precision
Nuläge
- −Erfarenhetsbaserat: Beslut drivs av produktionsplanerarens intuition och manuell datainsamling.
- −Isolerad planering: Planeringen begränsas av statiska data och svårigheten att manuellt överblicka alla variabler i realtid.
- −Reaktiv planering: När förutsättningar ändras lappas scheman ihop manuellt, ofta med sämre effektivitet som följd.
- −Motstridiga mål: Mål som TAK, lagernivåer och leveranssäkerhet hanteras ofta var för sig.
Med Polhem
- +Datadrivet: Beslut drivs av sannolikhetsmodeller och maskindata i realtid.
- +Gemensam lägesbild: Kommersiella mål, maskinbegränsningar och data från golvet optimeras som en helhet.
- +Adaptiv optimering: Planen omoptimeras automatiskt i realtid så fort förutsättningar ändras.
- +Global optimering: Alla konkurrerande mål balanseras matematiskt för att maximera det totala affärsvärdet.
Optimeringsprocessen
Tillförlitlighets- och riskanalys
Systemet analyserar historiska mönster för att bedöma kundernas tillförlitlighet och risken för avbokningar. Detta filtrerar indatan och hindrar systemet från att hantera osäker efterfrågan som garanterade order.
Optimal seriestorlek
Systemet beräknar sedan den optimala produktionsvolymen för varje order. Det hittar balanspunkten som väger effektivitetsvinsterna (TAK) av större serier mot kostnaderna för bundet kapital och lager.
Schemaläggning
Målen översätts till konkreta maskinscheman. Systemet sekvenserar jobb för att minimera ställtider och tar automatiskt hänsyn till verktygskompatibilitet, materialtyper och temperaturkurvor.
Adaptiv omoptimering
Slutligen är systemet ständigt adaptivt. När variabler förändras – som vid ett maskinhaveri eller en prio-order – räknas automatiskt hela schemat om i realtid för att bibehålla optimalt flöde.
Modernisera er produktionsplanering
Vi öppnar nu upp för ett fåtal utvalda partners. Är ni redo att automatisera?